サイト内の現在位置を表示しています。

【販売終了】商品認識ユニット

商品認識ユニット AI画像認識技術で、お会計や店舗運営の 業務の効率化を可能にします。

商品認識ユニットは2023年3月31日をもって販売を終了しました。

商品登録の自動化により
従業員の教育時間を削減し、業務効率化に貢献

AI画像認識技術で、お会計や在庫管理、商品の検品など、店舗運営に関わる幅広い業務をサポート。従業員の負担軽減や人為的なミスの防止に貢献します。

商品を自動で識別

商品を自動で認識
カメラで撮影された画像に写っている商品を自動で識別。NEC独自の画像認識技術に より、高精度な認識率を実現

複数商品を一括読取り

複数商品を一括読取り
バーコードのように一点ずつ読み取る必要がなく、撮像範囲内に写った商品を一括で読取り

省スペース設置

省スペース設置
商品認識に必要なカメラユニットは台座レスでカウンタースペースを有効に活用可能

特長

業務の省人化

商品をカメラで撮影
撮影範囲内の商品を自動で認識。商品名を覚えなくてもレジ業務を行う事が出来るため、従業員の負担軽減や会計業務の平準化が可能です。

省コスト

バーコードやICタグが不要
画像で商品を認識するため、タグが不要です。タグの購入費や貼付作業を削減します。

レジ待ち 短縮

1度の撮影で複数商品を認識
手打ちでのレジ操作に比べて会計にかかる作業を飛躍的に軽減し、レジ待ち時間を短縮します。

商品認識ユニット

登録~学習作業の流れ

登録~学習作業の流れ

実際のPOS画面(サンプルアプリ)の流れ

実際のPOS画面(サンプルアプリ)の流れ

利用シーン

さまざまなシーンで活用可能

店舗での会計

  • 商品をカメラで撮影して認識
  • 認識結果をPOS画面に表示して合計金額を算出
  • 通常レジと同様に会計

店舗での会計
調理提供時間の計測*

  • 調理した商品をデシャップ場で商品認識して時刻記録
  • デシャップ場から商品が無くなった時刻を記録
  • 商品が提供されるまでにかかった時間を計測

調理提供時間の計測
商品在庫数の管理*

  • バックヤードで商品を認識して在庫数を計測
  • 商品の増減を定期的に認識
  • 商品の増減を定期的に認識して在庫数をシステムと連携

商品在庫数の管理
  • *
    カスタマイズ対応必要

仕様

システム構成例

サーバPCにクライアント端末を接続して利用するパターン
システム構成図 
推奨サーバPC 対応POS
モデル Express5800/53Xk ・TWINPOS 9500シリーズ
・TWINPOS 9700シリーズ
CPU Intel Xeon E-2124G
メモリ 16GB
GPU NVIDIA Quadro P4000と同等以上
サーバPCをクライアント端末として利用するパターン
システム構成図 
推奨サーバPC
モデル Express5800/53Xk
CPU Intel Xeon E-2124G
メモリ 16GB
GPU NVIDIA Quadro P4000と同等以上

商品認識ユニットのソフトウェア構成

商品認識ユニットのソフトウェア構成

商品認識ユニットの仕様

番号 項目 仕様
1 撮影方法 静止画での認識となり、動画は非対応です。
2 認識速度 約2秒前後です。
※サンプルアプリケーションプログラムを使用して推論を行った際の測定値です。
3 同時判定数 カメラ撮像範囲内であれば、特に制限はありません。
4 文字認識 できません。画像として認識されます。
5 認識可能サイズ 5cm四方以下のような小さな物の認識については、別途検証が必要となります。
6 認識要素 色、形で判断。大きさは判断対象外となりますので、同じ色・形の物で大きさ違いの物の判断はできません。
7 カメラ 基本的には指定のカメラを利用いただきますが、使用用途や環境によっては別のカメラでも動作検証の上、利用いただくことも検討いたします。
条件:USBカメラ、解像度1920x1080ピクセル
8 ログ サーバー側に保存されます。
9 アプリケーション SDKでの提供となるためアプリケーションへの組込みが必要となりますが、サンプルアプリケーションが付属されますのでそちらをご活用いただくことも可能です。
10 学習時間 学習モデルを作成するまでの時間は学習枚数によって異なり、下記に参考値を記載します。
■環境条件:旧式GPU(NVIDIA Quadro P4000)搭載サーバPCでの測定値です。
100枚・・・約20分、1,000枚・・・約34分、10,000枚・・・約4時間45分
11 似た物の認識 似た物の認識は誤認識する確率が高いですが、学習させる写真(個体)の枚数を増やすことで、精度を上げることは可能です。

カメラユニットの外観寸法

カメラスタンドが固定型の場合
カメラスタンドが固定型の場合
単位:mm
カメラスタンドが据置型の場合
カメラスタンドが据置型の場合
単位:mm

カメラユニットの撮影範囲

固定型、据置型のどちらのカメラスタンドに関らず、カメラユニットの撮影範囲は最大で(縦)520mm x (横)450mmの範囲で設定可能。

固定型

固定型

据置型
  • 据置型の場合、最大範囲で設定すると、スタンド部分も撮影範囲に入るため注意

据置型
  • 撮影範囲は設定で変更可能なため、より小さい範囲のみを撮影範囲とすることも可能。

カメラユニットの仕様

項目 仕様
画素数 200万画素
画像サイズ 1920 x 1080
撮影範囲 最大範囲: (縦)520mm x (横)450mm
外部IF形式 USB2.0 Hi-Speed対応
USBケーブル 長さ: 2m
サイズ カメラスタンド(固定型)取り付け時: W 100 x D 50 x H 520.2 mm
カメラスタンド(据置型)取り付け時: W 200 x D 288.4 x H 520.2 mm
質量 カメラスタンド(固定型)取り付け時: 約1.2kg
カメラスタンド(据置型)取り付け時: 約4Kg